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# TA 快速使用指南

欢迎使用 Thinking Analytics(TA)用户行为分析系统,为了帮助您快速体验 TA 的强大功能,我们总结了数据接入流程中的注意事项以及实用建议,撰写了本快速使用指南。如果您是第一次使用 TA 平台,我们衷心建议您在开始项目前先阅读本指南。

# 一、简要流程

# 二、流程解析

# Step1:获得超管账号

  • 私有化部署时,由 ThinkingData 提供公司唯一超管账号,仅超管用户可创建项目和添加管理员。
  • SAAS 部署时,无公司超管,将由 ThinkingData 直接创建项目。可跳转至步骤 S3。

# Step2:创建项目

1.进入系统后,可通过点击“系统管理”,进入“接入详情”功能页

2.点击“新建项目”后,按要求输入项目名称,并生成 APP_ID

3.在项目接入详情中将出现新的项目及对应的 APP_ID

# Step3:理解与整理需求

在这一阶段,您需要了解 TA 的数据结构,并梳理游戏的玩法及系统。

1.首先,您需要了解 TA 的数据模型——Event & User 模型,即 TA 的数据是由两部分组成的——用户个人信息以及用户产生的行为。

2.梳理产品的功能及系统,确定需要分析的维度。

3.确定产品中的账号体系、是否存在访客使用等。

详细内容可参考项目理解一章。

# Step4:设计数据采集方案

在这一阶段,需要根据梳理的分析点设计数据采集方案。

1.根据梳理过的分析点设置,设置需要上传的事件,并确定埋点触发条件。

2.根据事件的分析维度,为事件添加属性,事件属性用于分析时的筛选条件、分析维度以及分析指标。

3.根据需求设置用户属性,用户属性主要用以区分不同类型的用户。

详细内容可参考设置用户属性与事件属性一章。

# Step5:数据上报

在这一阶段,需要确定数据上报方式,并完成数据的上报及测试。

1.在这一阶段,首先您需要确定数据的上报方式,TA 支持使用客户端 SDK、服务端 SDK 以及数据传输工具进行数据上报。

2.其次我们建议您先上传一些测试数据以及基础数据,检测数据通道是否畅通,数据格式以及接口调用是否正确无误

3.最后,根据数据采集方案进行数据上报。

详细内容可参考数据上报一章。

# Step6:添加项目组成员

1.进入系统后,可通过点击“项目管理”,进入“成员管理”功能页

2.在项目下,点击“添加已有成员”或“创建新成员”添加已有账号或创建账号

3.为创建的账号分配适当的角色,再将下载得到的账号和初始密码分发给使用者

# Step7:创建分析模型、报表

1.根据需求,选择适当的分析模型

2.执行计算,并按提示保存成报表

# Step8:组合成看板,分享使用

1.先在数据看板页签下新建看板

2.加入已创建的需要分析的报表,可通过拖拽调整报表在看板中的排列位置

3.选择分享类型,并添加分享对象(默认为仅自己可见)

4.完成部署,随时随地查阅核心数据

# 三、详细流程

如果您还想了解更多接入流程中的细节,可以查看详细的流程介绍:

1.前期准备阶段:您在开始使用 TA 平台之前应该做什么

2.项目理解:如何根据您的分析需求设置需要追踪的事件

3.设置用户属性与事件属性:为您需要追踪的事件以及用户设置属性

4.数据上报:如何将设置好的事件通过 SDK 上传给 TA 平台

5.后台配置:在使用 TA 后台进行数据分析之前应该做什么

6.后续使用:在后续的使用过程中的注意事项以及建议