# TA 快速使用指南
欢迎使用 Thinking Analytics（TA）用户行为分析系统，为了帮助您快速体验 TA 的强大功能，我们总结了数据接入流程中的注意事项以及实用建议，撰写了本快速使用指南。如果您是第一次使用 TA 平台，我们衷心建议您在开始项目前先阅读本指南。
# 一、简要流程
# 二、流程解析
# Step1:获得超管账号
- 私有化部署时，由 ThinkingData 提供公司唯一超管账号，仅超管用户可创建项目和添加管理员。
- SAAS 部署时，无公司超管，将由 ThinkingData 直接创建项目。可跳转至步骤 S3。
# Step2:创建项目
1.进入系统后，可通过点击“系统管理”，进入“接入详情”功能页
2.点击“新建项目”后，按要求输入项目名称，并生成 APP_ID
3.在项目接入详情中将出现新的项目及对应的 APP_ID
# Step3:理解与整理需求
在这一阶段，您需要了解 TA 的数据结构，并梳理游戏的玩法及系统。
1.首先，您需要了解 TA 的数据模型——Event & User 模型，即 TA 的数据是由两部分组成的——用户个人信息以及用户产生的行为。
2.梳理产品的功能及系统，确定需要分析的维度。
3.确定产品中的账号体系、是否存在访客使用等。
详细内容可参考项目理解一章。
# Step4:设计数据采集方案
在这一阶段，需要根据梳理的分析点设计数据采集方案。
1.根据梳理过的分析点设置，设置需要上传的事件，并确定埋点触发条件。
2.根据事件的分析维度，为事件添加属性，事件属性用于分析时的筛选条件、分析维度以及分析指标。
3.根据需求设置用户属性，用户属性主要用以区分不同类型的用户。
详细内容可参考设置用户属性与事件属性一章。
# Step5:数据上报
在这一阶段，需要确定数据上报方式，并完成数据的上报及测试。
1.在这一阶段，首先您需要确定数据的上报方式，TA 支持使用客户端 SDK、服务端 SDK 以及数据传输工具进行数据上报。
2.其次我们建议您先上传一些测试数据以及基础数据，检测数据通道是否畅通，数据格式以及接口调用是否正确无误
3.最后，根据数据采集方案进行数据上报。
详细内容可参考数据上报一章。
# Step6:添加项目组成员
1.进入系统后，可通过点击“项目管理”，进入“成员管理”功能页
2.在项目下，点击“添加已有成员”或“创建新成员”添加已有账号或创建账号
3.为创建的账号分配适当的角色，再将下载得到的账号和初始密码分发给使用者
# Step7:创建分析模型、报表
1.根据需求，选择适当的分析模型
2.执行计算，并按提示保存成报表
# Step8:组合成看板，分享使用
1.先在数据看板页签下新建看板
2.加入已创建的需要分析的报表，可通过拖拽调整报表在看板中的排列位置
3.选择分享类型，并添加分享对象（默认为仅自己可见）
4.完成部署，随时随地查阅核心数据
# 三、详细流程
如果您还想了解更多接入流程中的细节，可以查看详细的流程介绍：
1.前期准备阶段：您在开始使用 TA 平台之前应该做什么
2.项目理解：如何根据您的分析需求设置需要追踪的事件
3.设置用户属性与事件属性：为您需要追踪的事件以及用户设置属性
4.数据上报：如何将设置好的事件通过 SDK 上传给 TA 平台
5.后台配置：在使用 TA 后台进行数据分析之前应该做什么
6.后续使用：在后续的使用过程中的注意事项以及建议