# 事件分析模型 API

调用方法请参见Open API文档中的调用方法描述。

可阅读使用手册中事件分析了解使用场景。

# 事件分析查询

接口URL

/open/event-analyze?token=xxx

请求方式

POST

Content-Type

application/json

请求Query参数

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
token	xxx	String	是	查询密钥

# 请求Body参数

{
    "eventView": {
        "comparedByTime": true,
        "comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00",
        "comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59",
        "comparedRecentDay": "8-14",
        "startTime": "2021-12-21 00:00:00",
        "endTime": "2021-12-27 23:59:59",
        "recentDay": "1-7",
        "timeParticleSize": "day",
        "eventSplit": {
            "event": {
                "eventDesc": "登录",
                "eventName": "login"
            },
            "groupByProp": {
                "columnDesc": "浏览器",
                "columnName": "browser",
                "propertyRange": "",
                "tableType": "event"
            }
        },
        "groupBy": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "propertyRange": "",
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event"
        }],
        "relation": "and",
        "filts": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "comparator": "equal",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": ["苹果", "小米"],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "queryFeature": {
            "approximateOn": true,
            "globalQueryOn": false
        }
    },
    "events": [{
        "analysis": "TOTAL_TIMES",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "login",
        "eventNameDisplay": "登录的总次数",
        "eventSplitIndexes": [0],
        "eventUuid": "7FonAy-G",
        "filts": [],
        "quota": "",
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "analysis": "TRIG_USER_NUM",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "activity_attend",
        "eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数",
        "eventUuid": "K9A5NDAz",
        "filts": [{
            "columnDesc": "app版本",
            "columnName": "app_version",
            "comparator": "notNull",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": [],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "用户唯一ID",
                "columnName": "#user_id",
                "tableType": "event"
            }
        }],
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES",
        "customFilters": [],
        "eventName": "自定义指标",
        "eventNameDisplay": "",
        "eventSplitIndexes": [],
        "eventUuid": "gxqT19xz",
        "filts": [],
        "format": "float",
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "邮箱",
                "columnName": "email",
                "tableType": "user"
            }
        }],
        "quotaTimeRanges": [{
            "index": 0,
            "params": ["1"],
            "type": "THIS_WEEK"
        }],
        "relation": "and",
        "type": "customized"
    }],
    "projectId": 377,
    "useSameResultKey": false,
    "useCache": true,
    "limit": 1000,
    "timeoutSeconds": 10
}

提示

入参由多部分组成其中：基础参数必选；时间对比参数、事件拆分参数、分组项参数、全局筛选项参数、查询配置项参数可选；普通分析指标和自定义分析指标二选一。

# 请求参数说明

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
eventView	-	Object	是	分组属性
∟ comparedByTime	true	Boolean	否	是否对比时间，TRUE：是，FALSE：否
∟ comparedStartTime	2021-12-14 00:00:00	String	否	对比时间开始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），对比时间相对时间为空时有效
∟ comparedEndTime	2021-12-20 23:59:59	String	否	对比时间结束事件（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），对比时间相对时间为空时有效
∟ comparedRecentDay	8-14	String	否	对比时间相对时间（comparedByTime为TRUE时，此项不可与对比时间起始时间和对比时间结束时间同时为空）
∟ startTime	2021-12-21 00:00:00	String	否	起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ endTime	2021-12-27 23:59:59	String	否	结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ recentDay	1-7	String	否	相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空）
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ timeParticleSize	day	String	是	分析的时间单位 minute：按1分钟 minute5：按5分钟（v3.5开始支持） minute10：按10分钟（v3.5开始支持） hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计
∟ eventSplit	-	Object	否	事件拆分信息
∟ event	-	Object	是	事件拆分事件信息
∟ eventDesc	登录	String	否	事件拆分指标显示名
∟ eventName	login	String	是	事件拆分指标事件名
∟ groupByProp	-	Object	是	事件拆分指标分组信息
∟ columnDesc	浏览器	String	否	事件拆分分组字段显示名
∟ columnName	browser	String	是	事件拆分分组字段字段名
∟ propertyRange		String	否	事件拆分分组属性区间
∟ tableType	event	String	是	事件拆分表类型，event：事件表，user：用户表
∟ groupBy	-	List	否	分组属性，可以有零个或者多个
∟ columnName	brand	String	是	字段名
∟ columnDesc	品牌	String	否	字段显示名
∟ propertyRange		String	否	自定义属性区间
∟ propertyRangeType		String	否	属性区间类型，对数值型属性进行分组时，可以为自定义分桶条件 def：默认区间，由系统自动划分 discrete：每个值为一个独立的分组 user_defined：用户自定义。自定义内容设置在 propertyRange 中
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	否	集群指定日期
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
∟ filts	-	List	否	全局筛选项
∟ columnDesc	品牌	String	否	字段显示名
∟ columnName	brand	String	是	字段名
∟ comparator	equal	String	是	参考：模型查询API的筛选表达式
∟ filterType	SIMPLE	String	否	过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合
∟ ftv	["苹果", "小米"]	List	否	属性对比值
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	否	集群指定日期
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
∟ timeUnit		String	否	属性对比值单位，仅对relativeEvent*有效：day，hour，minute
∟ queryFeature	-	Object	否	查询配置
∟ approximateOn	true	Boolean	否	是否开启近似计算
∟ globalQueryOn	false	Boolean	否	是否开启多集群计算
events	-	List	是	事件指标列表
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	否	分析角度，聚合操作，具体见下表
∟ analysisParams		String	否	分析角度参数（analysis为PERCENTILE时不能为空，取值范围：1-100，代表几分位）
∟ eventName	activity_attend	String	是	事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件
∟ eventNameDisplay	参加活动的触发用户数	String	否	事件显示名
∟ eventUuid	K9A5NDAz	String	否	事件UUID，用来标识事件唯一
∟ filts	-	List	否	条件列表列表
∟ columnDesc	app版本	String	否	字段显示名
∟ columnName	app_version	String	是	字段名称
∟ comparator	notNull	String	是	参考：模型查询API的筛选表达式
∟ filterType	SIMPLE	String	否	过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合
∟ ftv	[]	List	否	属性对比值
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	否
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
∟ timeUnit		String	否	过滤时间单位
∟ quota		String	否	指标属性（配合analysis，意思是哪个属性的哪个分析角度）
∟ quotaDesc		String	否	指标属性显示名
∟ quotaEntities	-	List		分析事件指标对应的主体列表
∟ index	0	Integer	是	分析事件指标对应的主体下标
∟ taIdMeasure	-	Object		查询ID体系配置
∟ columnDesc	用户唯一ID	String	否	字段显示名
∟ columnName	#user_id	String	是	字段名称
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ type	normal	String	是	normal：普通分析 customized：自定义公式
∟ customEvent	logout.PER_CAPITA_TIMES	String	否	公式表达式，由分析项或数值常量的加减乘除构成。分析项有两种形式: eventName.columnName.analysis 或 eventName.analysis。
∟ customFilters	[]	List	否	公式表达式过滤项列表
∟ eventName	自定义指标	String	是	自定义指标显示名
∟ eventNameDisplay		String	否
∟ eventSplitIndexes	[]	List	否	参与事件拆分的项
∟ eventUuid	gxqT19xz	String	否	自定义指标UUID，用来标识指标唯一
∟ filts	[]	List	否	筛选项列表
∟ format	float	String	否	展示数据的选项 float：两位小数，float3：三位小数，float4：四位小数，percent：百分比
∟ quota		String	否	指标属性（配合analysis，意思是哪个属性的哪个分析角度）
∟ quotaDesc		String	否	指标属性显示名
∟ quotaEntities	-	List	否	分析事件指标对应的主体列表
∟ index	0	Integer	是	分析事件指标对应的主体下标
∟ taIdMeasure	-	Object	是	查询ID体系配置
∟ columnDesc	邮箱	String	否	字段显示名
∟ columnName	email	String	是	字段名称
∟ tableType	user	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
∟ quotaTimeRanges	[]	List	否	指标时间段信息列表
∟ index	0	Integer	是	时间段下标
∟ params	["1"]	List	否	时间段参数，当 events.quotaTimeRanges.type 为 TIME_RANGE 时，params 为["-3", "4"]，表示过去 3 天到未来 4 天
∟ type	THIS_WEEK	String	是	时间段类型 LAST_DAYS：过去几天，RECENT_DAYS：最近几天，THIS_WEEK：当周，THIS_MONTH：当月，TIME_RANGE：时间范围
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ type	customized	String	是	normal：普通分析 customized：自定义公式
projectId	377	Integer	是	项目Id
useSameResultKey	false	Boolean	否	当事件名相同时，是否使用相同事件名 true：使用相同事件名 false：事件名相同时，添加前缀编号
useCache	true	Boolean	否	使用缓存，可选参数，默认为true
limit	1000	Integer	否	每分析对象的分组数上限，可选参数，默认为1000，最大为10000
timeoutSeconds	10	Integer	否	请求超时参数，超时则取消查询任务

聚合方法 analysis 取值：

值	描述	是否需要属性
TOTAL_TIMES	总次数	否
TRIG_USER_NUM	触发用户数	否
PER_CAPITA_TIMES	人均次数	否
SUM	数值总和	是
AVG	数值平均值	是
PER_CAPITA_NUM	人均值	是
MAX	数值最大值	是
MIN	数值最小值	是
DISTINCT	去重数	是
TRUE	为真数	是
FALSE	为假数	是
IS_NOT_EMPTY	不为空数	是
IS_EMPTY	为空数	是
ARRAY_DISTINCT	列表整体去重数	是
ARRAY_SET_DISTINCT	元素集合去重数	是
ARRAY_ITEM_DISTINCT	列表元素去重数	是
MEDIAN	中位数	是
PERCENTILE	分位数	是

# 成功响应示例

相同条件在TA事件分析操作后趋势图和按日期表格结果如下

{
    "data": {
        "result_generate_time": "2021-12-30 11:15:41", 
        "union_groups": [
            [
                "Safari", 
                "苹果"
            ], 
            [
                "Firefox", 
                "小米"
            ], 
            [
                "微信内置浏览器", 
                "苹果"
            ], 
            [
                "总体", 
                "苹果"
            ], 
            [
                "总体", 
                "小米"
            ]
        ], 
        "x": [
            "2021-12-23", 
            "2021-12-24", 
            "2021-12-25", 
            "2021-12-26", 
            "2021-12-27", 
            "2021-12-28", 
            "2021-12-29"
        ], 
        "x_compared": [
            "2021-12-16", 
            "2021-12-17", 
            "2021-12-18", 
            "2021-12-19", 
            "2021-12-20", 
            "2021-12-21", 
            "2021-12-22"
        ], 
        "y": [
            {
                "login.TOTAL_TIMES": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "Safari", 
                            "苹果"
                        ], 
                        "group_num": 3, 
                        "values": [
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "447", 
                            "980", 
                            "1584", 
                            "321", 
                            "285", 
                            "74", 
                            "0"
                        ]
                    }, 
                    {
                        "group_cols": [
                            "Firefox", 
                            "小米"
                        ], 
                        "group_num": 3, 
                        "values": [
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "291", 
                            "818", 
                            "1128", 
                            "272", 
                            "219", 
                            "58", 
                            "0"
                        ]
                    }, 
                    {
                        "group_cols": [
                            "微信内置浏览器", 
                            "苹果"
                        ], 
                        "group_num": 3, 
                        "values": [
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "231", 
                            "500", 
                            "764", 
                            "214", 
                            "155", 
                            "35", 
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            }, 
            {
                "activity_attend.TRIG_USER_NUM": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体", 
                            "苹果"
                        ], 
                        "group_num": 2, 
                        "values": [
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "640", 
                            "811", 
                            "1251", 
                            "1253", 
                            "720", 
                            "113", 
                            "0"
                        ]
                    }, 
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体", 
                            "小米"
                        ], 
                        "group_num": 2, 
                        "values": [
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "277", 
                            "439", 
                            "600", 
                            "666", 
                            "364", 
                            "59", 
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            }, 
            {
                "自定义指标": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体", 
                            "苹果"
                        ], 
                        "group_num": 2, 
                        "values": [
                            "1", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "1"
                        ]
                    }, 
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体", 
                            "小米"
                        ], 
                        "group_num": 2, 
                        "values": [
                            "1", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "0", 
                            "0", 
                            "0"
                        ], 
                        "values_compared": [
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1.01", 
                            "1", 
                            "1", 
                            "1"
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }, 
    "return_code": 0, 
    "return_message": "success"
}

# 响应参数说明

参数名	示例值	参数类型	参数描述
data	-	Object	返回结果
∟ result_generate_time	2021-12-29 12:00:00	String	查询结果生成时间
∟ union_groups	["苹果"]	List	分组
∟ x	["2021-12-23"]	List	X轴时间
∟ x_compared	["2021-12-16"]	List	X轴对比时间
∟ y	-	List	Y轴数据列表
∟ {指标名称}	-	List	Y轴指标信息列表
∟ group_cols	["苹果"]	List	Y轴指标分组
∟ group_num	3	Integer	Y轴指标分组数量
∟ values	["0"]	List	Y轴指标数值
∟ values_compared	["447"]	List	Y轴时间对比指标数值
return_code	0	Integer	返回码
return_message	success	String	返回信息

错误响应示例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}

参数名	示例值	参数类型	参数描述
return_code	-1008	Integer	返回码
return_message	参数(token)为空	String	返回信息

curl 示例

curl -X POST --header 'Content-Type: application/json' --header 'Accept: application/json' -d '{"projectId": 377,"useSameResultKey": false,"useCache": true,"limit": 1000,"eventView": {"comparedByTime": true,"comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00","comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59","comparedRecentDay": "8-14","startTime": "2021-12-21 00:00:00","endTime": "2021-12-27 23:59:59","recentDay": "1-7","relation": "and","timeParticleSize": "day","eventSplit": {"event": {"eventDesc": "登录","eventName": "login"},"groupByProp": {"columnDesc": "浏览器","columnName": "browser","propertyRange": "","tableType": "event"}},"groupBy": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","propertyRange": "","specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event"}],"filts": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","comparator": "equal","filterType": "SIMPLE","ftv": ["苹果", "小米"],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"queryFeature": {"approximateOn": true,"globalQueryOn": false}},"events": [{"analysis": "TOTAL_TIMES","analysisParams": "","eventName": "login","eventNameDisplay": "登录的总次数","eventSplitIndexes": [0],"eventUuid": "7FonAy-G","filts": [],"quota": "","relation": "and","type": "normal"}, {"analysis": "TRIG_USER_NUM","analysisParams": "","eventName": "activity_attend","eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数","eventUuid": "K9A5NDAz","filts": [{"columnDesc": "app版本","columnName": "app_version","comparator": "notNull","filterType": "SIMPLE","ftv": [],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "用户唯一ID","columnName": "#user_id","tableType": "event"}}],"relation": "and","type": "normal"}, {"customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES","customFilters": [],"eventName": "自定义指标","eventNameDisplay": "","eventSplitIndexes": [],"eventUuid": "gxqT19xz","filts": [],"format": "float","quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "邮箱","columnName": "email","tableType": "user"}}],"quotaTimeRanges": [{"index": 0,"params": ["1"],"type": "THIS_WEEK"}],"relation": "and","type": "customized"}]}' 'http://ta2:8992/open/event-analyze?token=bTOzKiTIozG4e19FgXphcA8dDV3DIY8RwdHTO7aSnBsRqSNaIk19BnBMecJDWibD'

# 事件分析全量下载

接口URL

/open/streaming-download/event-analyze?token=xxx

请求方式

POST

Content-Type

application/json

请求Query参数

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
token	xxx	String	是	查询密钥

# 请求Body参数

{
        "eventView": {
                "endTime": "2022-03-07 16:32:12",
                "filts": [{
                        "columnDesc": "等级",
                        "columnName": "level",
                        "comparator": "greater",
                        "filterType": "SIMPLE",
                        "ftv": ["1"],
                        "specifiedClusterDate": "2022-03-08",
                        "tableType": "event",
                        "timeUnit": ""
                }],
                "groupBy": [{
                        "columnDesc": "channel",
                        "columnName": "channel",
                        "propertyRange": "",
                        "specifiedClusterDate": "2022-03-08",
                        "tableType": "event"
                }],
                "recentDay": "1-7",
                "relation": "and",
                "startTime": "2022-03-01 16:32:12",
                "timeParticleSize": "day"
        },
        "events": [{
                "analysis": "TOTAL_TIMES",
                "analysisParams": "",
                "eventName": "LogOut",
                "eventNameDisplay": "LogOut的总次数",
                "eventUuid": "QgfCSkCw",
                "filts": [],
                "quota": "",
                "relation": "and",
                "type": "normal"
        }],
        "projectId": 319
}

# 请求参数说明

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
projectId	0	String	是	参数描述
eventView	-	Object	是	分组属性表
∟ startTime	2019-11-24 00:00:00	String	否	起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ endTime	2019-11-26 00:00:00	String	否	结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ recentDay	1-3	String	否	相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空）
∟ timeParticleSize	day	String	是	分析的时间单位 minute：按1分钟 minute5：按5分钟（v3.5开始支持） minute10：按10分钟（v3.5开始支持） hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计
∟ groupBy	-	List	否	分组属性，可以有零个或者多个
∟ columnName	#city	String	是	字段名
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
events		List	是	事件指标列表
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	否	分析类型，聚合操作，具体见下表
∟ eventName	consume_item	String	是	事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件
∟ quota	#vp@dailyTask	String	否	指标属性（配合analysis，意思是哪个属性的哪个分析角度）
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ type	normal	String	是	normal：普通分析 customized：自定义公式
∟ filts	-	List	否	筛选项列表
∟ columnName	user_level	String	是	字段名称
∟ comparator	equal	String	是	参考：模型查询API的筛选表达式
∟ ftv	["5"]	List	否	属性对比值
∟ tableType	user	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表

提示

请求参数可以直接从TA系统事件分析页面导出

# 响应

同TA系统事件分析全量下载

# 事件分析用户列表

接口URL

/open/event-user-list?token=xxx

请求方式

POST

Content-Type

application/json

请求Query参数

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
token	xxx	String	是	查询密钥

# 请求Body参数

{
  "projectId": 0,
  "eventView": {
    "startTime": "2019-11-24 00:00:00",
    "endTime": "2019-11-26 00:00:00",
    "recentDay": "1-3",
    "timeParticleSize": "day",
    "groupBy": [
      {
        "columnName": "#city",
        "tableType": "event"
      }
    ]
  },
  "events": [
    {
      "analysis": "TRIG_USER_NUM",
      "eventName": "consume_item",
      "quota": "#vp@dailyTask",
      "relation": "and",
      "type": "normal",
      "filts": [
      {
          "columnName": "user_level",
          "comparator": "equal",
          "ftv": [
            "5"
          ],
          "tableType": "user"
        }
      ],
    }
  ],
  "sliceDate": "2019-11-26",
  "sliceGroupVal": [
    "北京市"
  ],
  "timeoutSeconds": 10
}

# 请求参数说明

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
projectId	0	String	是	参数描述
eventView	-	Object	是	分组属性表
∟ startTime	2019-11-24 00:00:00	String	否	起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ endTime	2019-11-26 00:00:00	String	否	结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ recentDay	1-3	String	否	相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空）
∟ timeParticleSize	day	String	是	分析的时间单位 minute：按1分钟 minute5：按5分钟（v3.5开始支持） minute10：按10分钟（v3.5开始支持） hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计
∟ groupBy	-	List	否	分组属性，可以有零个或者多个
∟ columnName	#city	String	是	字段名
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
events		List	是	事件指标列表
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	否	分析类型，聚合操作，具体见下表
∟ eventName	consume_item	String	是	事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件
∟ quota	#vp@dailyTask	String	否	指标属性（配合analysis，意思是哪个属性的哪个分析角度）
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ type	normal	String	是	normal：普通分析 customized：自定义公式
∟ filts	-	List	否	筛选项列表
∟ columnName	user_level	String	是	字段名称
∟ comparator	equal	String	是	参考：模型查询API的筛选表达式
∟ ftv	["5"]	List	否	属性对比值
∟ tableType	user	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
sliceDate	"2019-11-26"	String	否	事件所在日期
sliceGroupVal	["北京市"]	List	是	事件所在分组
timeoutSeconds	10	Integer	否	请求超时参数，超时则取消查询任务

# 成功响应示例

{
  "data": {
    "datalist": [
      {
        "#account_id": "e78107482",
        "#distinct_id": "e145056682",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 14:36:13",
        "diamond_num": 1006,
        "latest_login_time": "2019-11-26 15:45:16",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 33474682
      },
      {
        "#account_id": "d7819213",
        "#distinct_id": "d14521393",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 23:25:14",
        "diamond_num": 858,
        "first_recharge_time": "2019-11-26 23:29:56",
        "latest_login_time": "2019-11-26 23:32:48",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 3351093
      }
    ],
    "columMeta": {
      "#account_id": "账户ID",
      "#distinct_id": "访客ID",
      "user_level": "用户等级",
      "register_time": "注册时间",
      "diamond_num": "当前拥有钻石数",
      "first_recharge_time": "首次充值时间",
      "latest_login_time": "最后登录时间",
      "channel": "渠道"
    }
  },
  "return_code": 0,
  "return_message": "success"
}

# 响应参数说明

参数名	示例值	参数类型	参数描述
return_code	0	Integer	返回码
return_message	success	String	返回信息
data	-	Object	返回结果
∟ datalist	-	List	用户信息
∟ columMeta	-	Map	字段含义映射

错误响应示例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}

参数名	示例值	参数类型	参数描述
return_code	-1008	Integer	返回码
return_message	参数(token)为空	String	返回信息

# 事件分析用户列表下载

接口URL

/open/streaming-download/event-user-list?token=xxx

请求方式

POST

Content-Type

application/json

请求Query参数

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
token	xxx	String	是	查询密钥

# 请求Body参数

{
        "eventView": {
                "comparedByTime": false,
                "comparedRecentDay": "",
                "endTime": "2022-03-07 16:32:12",
                "filts": [{
                        "columnDesc": "等级",
                        "columnName": "level",
                        "comparator": "greater",
                        "filterType": "SIMPLE",
                        "ftv": ["1"],
                        "specifiedClusterDate": "2022-03-08",
                        "tableType": "event",
                        "timeUnit": ""
                }],
                "groupBy": [{
                        "columnDesc": "channel",
                        "columnName": "channel",
                        "propertyRange": "",
                        "specifiedClusterDate": "2022-03-08",
                        "tableType": "event"
                }],
                "recentDay": "1-7",
                "relation": "and",
                "startTime": "2022-03-01 16:32:12",
                "timeParticleSize": "day"
        },
        "events": [{
                "analysis": "TRIG_USER_NUM",
                "analysisParams": "",
                "eventName": "LogOut",
                "eventNameDisplay": "LogOut的触发AlertA数",
                "eventUuid": "QgfCSkCw",
                "filts": [],
                "quota": "",
                "quotaEntities": [{
                        "index": 0,
                        "taIdMeasure": {
                                "columnDesc": "用户唯一ID",
                                "columnName": "#user_id",
                                "tableType": "event"
                        }
                }],
                "relation": "and",
                "type": "normal"
        }],
        "projectId": 319,
        "sliceDate": "2022-03-01",
        "eventIndex": 0,
        "eventDate": "2022-03-01(二)",
        "sliceGroupVal": ["AppStore"],
        "selectedColumns": ["#account_id", "#distinct_id", "accountid"]
}

# 请求参数说明

参数名	示例值	参数类型	是否必填	参数描述
projectId	0	String	是	参数描述
eventView	-	Object	是	分组属性表
∟ startTime	2019-11-24 00:00:00	String	否	起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ endTime	2019-11-26 00:00:00	String	否	结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效
∟ recentDay	1-3	String	否	相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空）
∟ timeParticleSize	day	String	是	分析的时间单位 minute：按1分钟 minute5：按5分钟（v3.5开始支持） minute10：按10分钟（v3.5开始支持） hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计
∟ groupBy	-	List	否	分组属性，可以有零个或者多个
∟ columnName	#city	String	是	字段名
∟ tableType	event	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
events		List	是	事件指标列表
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	否	分析类型，聚合操作，具体见下表
∟ eventName	consume_item	String	是	事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件
∟ quota	#vp@dailyTask	String	否	指标属性（配合analysis，意思是哪个属性的哪个分析角度）
∟ relation	and	String	否	逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或
∟ type	normal	String	是	normal：普通分析 customized：自定义公式
∟ filts	-	List	否	筛选项列表
∟ columnName	user_level	String	是	字段名称
∟ comparator	equal	String	是	参考：模型查询 API 的筛选表达式
∟ ftv	["5"]	List	否	属性对比值
∟ tableType	user	String	是	表类型，event：事件表，user：用户表
sliceDate	"2019-11-26"	String	否	事件所在日期
sliceGroupVal	["北京市"]	List	是	事件所在分组
eventIndex	0	int	是	指标和过滤器下标，从0开始
eventDate	2022-03-01(二)	String	否
selectedColumns	["#account_id"]	List	是	所需下载的列

提示

请求参数可以直接从TA系统事件分析页面导出参数主体结构，然后加上sliceDate、eventIndex、eventDate、sliceGroupVal、selectedColumns这几个参数，具体参数值可以从页面接口抓取

# 响应

同TA系统事件分析用户列表下载

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