# 自定义表数据导入功能
# 一、概述
在一些情况下,您需要运用到的数据可能无法以user
或event
的形式来表示,比如一些映射关系表,或者一些外部数据,如果需要运用这部分数据,则需要通过data_transfer
命令导入自定义数据到 TA 系统中,结合事件表和用户表关联使用。
目前支持以下两种导入数据源:
mysql
: 远程 mysql 数据库txtfile
: 本地文件
# 二、使用说明
# 2.1 命令说明
数据导入的命令如下:
ta-tool data_transfer -conf <config files> [--date xxx]
# 2.2 命令参数说明
# 2.2.1 -conf
传入的参数为导入表的配置文件路径,每一个表即为一个配置文件,支持多个表同时导入,支持通配符的方式,例如:/data/config/
或者 ./config/.json
# 2.2.1 --date
可选参数**--date**:可选,参数表示数据日期,时间宏会基于此基准时间进行替换,可不传,不传则默认取当前日期,格式为YYYY-MM-DD
,时间宏的具体使用方法,可参考时间宏使用方法
# 2.3 配置文件说明
# 2.3.1 单个表的配置文件样例如下:
{
"parallel_num": 2,
"source": {
"type": "txtfile",
"parameter": {
"path": ["/data/home/ta/importer_test/data/*"],
"encoding": "UTF-8",
"column": ["*"],
"fieldDelimiter": "\t"
}
},
"target": {
"appid": "test-appid",
"table": "test_table",
"table_desc": "导入测试表",
"partition_value": "@[{yyyyMMdd}-{1day}]",
"column": [
{
"name": "col1",
"type": "timestamp",
"comment": "时间戳"
},
{
"name": "col2",
"type": "varchar"
}
]
}
}
# 2.3.2 外层参数说明
- parallel_num
- 描述: 导入并发线程数,控制导入的速率
- 类型:
int
- 必选:是
- 默认值:无
- source
- 描述: 导入数据源的具体参数配置
- 类型:
jsonObject
- 必选:是
- 默认值:无
- target
- 描述: 导出目标表的具体参数配置
- 类型:
jsonObject
- 必选:是
- 默认值:无
# 2.3.3 source 参数具体说明
- type
- 描述: 导入数据源的类型,目前导入工具支持:
txtfile
,mysql
,ftp
三种导入数据源,后续会增加更多数据源的支持 - 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- 描述: 导入数据源的类型,目前导入工具支持:
- parameter
- 描述: 不同数据源的具体配置,在三、导入数据源配置
- 类型:
jsonObject
- 必选:是
- 默认值:无
# 2.3.4 target 参数具体说明
- appid
- 描述: 导入表对应的项目 appid,在 TA 系统后台可以查到得到
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- table
- 描述: 导入到 TA 系统中的表名, 注意:表名全局不能重复,建议基于不同项目增加可以区分的前缀或后缀
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- table_desc
- 描述: 导入表的注释,建议导入时配置该参数,方便后续查询表时明确表含义
- 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:空
- partition_value
- 描述: 导入的分区值,TA 系统导入的自定义表默认都会带上分区字段
$pt
,所以在导入时必须指定导入的分区值,一般可以设定为导入的数据日期,例如:20180701
, 同时也支持时间宏替换,例如:@[{yyyyMMdd}-{1day}]
,在 2.1 节将会介绍具体使用方法 - 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- 描述: 导入的分区值,TA 系统导入的自定义表默认都会带上分区字段
- column
- 描述: 定义导入到 TA 系统中的表字段定义,包含
name
,type
,comment
3 个属性值,其中name
与type
为必传字段,样例如下:
- 描述: 定义导入到 TA 系统中的表字段定义,包含
[
{
"name": "col1",
"type": "timestamp",
"comment": "时间戳"
},
{
"name": "col2",
"type": "varchar"
}
]
当 source 端为 mysql,且为整表导入时(即column
字段为["*"]
),则target
中可以不传column
参数,导入工具会以 mysql 中的表结构为准。其余情况,该字段必传
- 类型:
jsonArray
- 必选:否
- 默认值:mysql source 端的表 schema 定义
# 2.4 时间宏使用方法
配置文件内部可以使用时间宏替换时间参数,ta-tool 工具会以导入的开始时间为基准,基于时间宏的参数做时间的偏移计算,并替换掉配置文件中的时间宏,支持的时间宏格式:@[{yyyyMMdd}]
, @[{yyyyMMdd}-{nday}]
, @[{yyyyMMdd}+{nday}]
等等
yyyyMMdd
可以替换成任意可以被 JavadateFormat
解析的日期格式,例如:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
,yyyyMMddHH000000
- n 可以是任意整数,表示时间的偏移值
- day 表示时间的偏移单位,可以取如下几种:
day
,hour
,minute
,week
,month
- 举例: 假设当前时间为
2018-07-01 15:13:23.234
@[{yyyyMMdd}]
替换为20180701
@[{yyyy-MM-dd}-{1day}]
替换为2018-06-31
@[{yyyyMMddHH}+{2hour}]
替换为2018070117
@[{yyyyMMddHHmm00}-{10minute}]
替换为20180701150300
# 三、导入数据源配置
本节将会介绍不同数据源的参数配置,目前支持:txtfile
, mysql
, ftp
三种导入数据源,根据数据源的不同,需要您调整 source 的参数
# 3.1 mysql 数据源
数据源通过 JDBC 连接器连接到远程的 mysql 数据库,并根据用户配置的信息生成查询 SELECT SQL 语句,然后发送到远程 mysql 数据库,并将该 SQL 执行返回结果导入到 TA 系统的表内
# 3.1.1 配置样例
- mysql 整表导入到 TA 系统的配置样例:
{
"parallel_num": 2,
"source": {
"type": "mysql",
"parameter": {
"username": "test",
"password": "test",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"table": ["test_table"],
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://mysql-ip:3306/testDb"]
}
]
}
},
"target": {
"appid": "test-appid",
"table": "test_table_abc",
"table_desc": "mysql测试表",
"partition_value": "@[{yyyy-MM-dd}-{1day}]"
}
}
- 自定义 sql 导入到 TA 系统的配置样例:
{
"parallel_num": 1,
"source": {
"type": "mysql",
"parameter": {
"username": "test",
"password": "test",
"connection": [
{
"querySql": [
"select db_id,log_time from test_table where log_time>='@[{yyyy-MM-dd 00:00:00}-{1day}]' and log_time<'@[{yyyy-MM-dd 00:00:00}]'"
],
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://mysql-ip:3306/testDb"]
}
]
}
},
"target": {
"appid": "test-appid",
"table": "test_table_abc",
"table_desc": "mysql测试表",
"partition_value": "@[{yyyy-MM-dd}-{1day}]",
"column": [
{
"name": "db_id",
"type": "bigint",
"comment": "db序号"
},
{
"name": "log_time",
"type": "timestamp",
"comment": "时间戳"
}
]
}
}
# 3.1.2 parameter 参数说明
- jdbcUrl
- 描述:描述的是到对端数据库的 JDBC 连接信息,使用 JSON 的数组描述。 注意,jdbcUrl 必须包含在 connection 配置单元中。一般情况下,JSON 数组填写一个 JDBC 连接即可。
- 类型:
jsonArray
- 必选:是
- 默认值:无
- username
- 描述:数据源的用户名
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- password
- 描述:数据源指定用户名的密码
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- table
- 描述:所选取的需要同步的表。使用 JSON 的数组描述,因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一 schema 结构,MysqlReader 不予检查表是否同一逻辑表。注意,table 必须包含在 connection 配置单元中。
- 类型:
jsonArray
- 必选:是
- 默认值:无
- column
- 描述:所配置的表中需要同步的列名集合,使用 JSON 的数组描述字段信息。可以使用
号代表默认使用所有列配置,例如
[“”]
。 - 类型:
jsonArray
- 必选:是
- 默认值:无
- 描述:所配置的表中需要同步的列名集合,使用 JSON 的数组描述字段信息。可以使用
- where
- 描述:筛选条件,根据指定的
column
、table
、where
条件拼接 SQL,并根据这个 SQL 进行数据抽取。在实际业务场景中,往往会选择前一天的数据进行同步,可以将 where 条件指定为log_time>='@[{yyyy-MM-dd 00:00:00}-{1day}]' and log_time<'@[{yyyy-MM-dd 00:00:00}]'
。注意:不可以将 where 条件指定为limit 10
,limit
不是 SQL 的合法 where 子句。 where 条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写 where 语句,导入工具均视作同步全量数据。 - 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:无
- 描述:筛选条件,根据指定的
- querySql
- 描述:在有些业务场景下,where 这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置参数来自定义筛选 SQL。当用户配置了这一项之后,导入工具就会忽略
table
、column
这些配置参数,直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选,例如需要进行多表 join 后同步数据:select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
,当用户配置 querySql 时,导入工具直接忽略 table、column、where 条件的配置,querySql 优先级大于 table、column、where 选项。 - 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:无
- 描述:在有些业务场景下,where 这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置参数来自定义筛选 SQL。当用户配置了这一项之后,导入工具就会忽略
# 3.2 txtfile 数据源
txtfile 数据源是读本地服务器上的文件,导入到 TA 的系统表内,目前 txtfile 的使用限制及特性如下:
- 支持且仅支持读取 TXT 的文件,且要求 TXT 中 schema 为一张二维表
- 支持类 CSV 格式文件,自定义分隔符
- 支持多种类型数据读取(使用 string 表示),支持列裁剪,支持列常量
- 支持递归读取、支持文件名过滤
- 支持文本压缩,现有压缩格式为 zip、gzip、bzip2
# 3.2.1 配置样例
{
"parallel_num": 5,
"source": {
"type": "txtfile",
"parameter": {
"path": ["/home/ftp/data/testData/*"],
"column": [
{
"index": 0,
"type": "long"
},
{
"index": 1,
"type": "string"
}
],
"encoding": "UTF-8",
"fieldDelimiter": "\t"
}
},
"target": {
"appid": "test-appid",
"table": "test_table_abc",
"table_desc": "mysql测试表",
"partition_value": "@[{yyyy-MM-dd}-{1day}]",
"column": [
{
"name": "db_id",
"type": "bigint",
"comment": "db序号"
},
{
"name": "log_time",
"type": "timestamp",
"comment": "时间戳"
}
]
}
}
# 3.2.2 parameter 参数说明
- path
- 描述:本地文件系统的路径信息,注意这里可以支持填写多个路径。 当指定通配符,导入工具尝试遍历出多个文件信息。例如: 指定
/data/
,代表读取/data
目录下所有的文件。目前只支持号作为文件通配符。 特别需要注意的是,导入工具会将一个作业下同步的所有 Text File 视作同一张数据表。用户必须自己保证所有的 File 能够适配同一套 schema 信息。读取文件必须保证为类 CSV 格式。
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:无
- 描述:本地文件系统的路径信息,注意这里可以支持填写多个路径。 当指定通配符,导入工具尝试遍历出多个文件信息。例如: 指定
- column
- 描述:读取字段列表,
type
指定源数据的类型,index
指定当前列来自于文本第几列(以 0 开始),value
指定当前类型为常量,不从源头文件读取数据,而是根据value
值自动生成对应的列。
- 描述:读取字段列表,
默认情况下,用户可以全部按照string
类型读取数据,配置如下:
"column": ["*"]
用户可以指定 Column 字段信息,配置如下:
({
"type": "long",
"index": 0
},
{
"type": "string",
"value": "2018-07-01 00:00:00"
})
对于用户指定 Column 信息,type
必须填写,index/value
必须选择其一。
type 的取值范围是:long
、double
、string
、boolean
- 类型:
jsonArray
- 必选:是
- 默认值:无
- fieldDelimiter
- 描述:读取的字段分隔符
- 类型:
string
- 必选:是
- 默认值:
,
- compress
- 描述:文本压缩类型,默认不填写意味着没有压缩。支持压缩类型为
zip
、gzip
、bzip2
。 - 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:没有压缩
- 描述:文本压缩类型,默认不填写意味着没有压缩。支持压缩类型为
- encoding
- 描述:读取文件的编码配置。
- 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:
utf-8
- skipHeader
- 描述:类 CSV 格式文件可能存在表头为标题情况,需要跳过。默认不跳过。
- 类型:
boolean
- 必选:否
- 默认值:
false
- nullFormat
- 描述:文本文件中无法使用标准字符串定义
null
(空指针),ta-tool
提供nullFormat
定义哪些字符串可以表示为null
。 例如如果用户配置:nullFormat:"\N"
,那么如果源头数据是"\N"
,ta-tool 视作null
字段。 - 类型:
string
- 必选:否
- 默认值:
\N
- 描述:文本文件中无法使用标准字符串定义